AI時代の正規表現② ～形式言語を用いる有用性～

― 自然言語×正規表現のハイブリッドが生む生産性 ―

はじめに

AIとの対話は自然言語が中心ですが、時に形式言語――たとえば正規表現（Regular Expression）――を併用することで、より正確で効率的な指示が可能になります。

この記事では、

• 自然言語と形式言語の違い

• 両者を併用する利点

• 実務で役立つ具体例
  を交えながら、AI時代における“人間の伝え方の質”の重要性を解説します。

自然言語と形式言語の違い

🔍 例：自然言語だけ vs 形式言語を併用

自然言語だけ：

「メールアドレスだけ抜き出して」

これは人間にはわかりますが、AIにとっては「何をメールアドレスと判断すべきか」が曖昧です。

自然言語＋形式言語（正規表現）：

「正規表現 [\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+ に一致するメールアドレスを抜き出して」

→ AIは極めて高精度に、意図通りの結果を返してくれます。

自然言語「だけ」と自然言語＋形式言語「併用」の違い

🎯 目的：「ログファイルからエラー行だけを抽出したい」

自然言語だけの場合：

「ログファイルからエラーを含む行を抽出して。たとえば 'ERROR' や 'Exception' など。」

→ AIは曖昧なルールで抽出を試みます。
→ エラーでない行まで拾ったり、漏れたりすることも。

自然言語＋正規表現の場合：

「以下のログから、ERROR|Exception にマッチする行だけ抽出して」

→ 指示が明確になり、余計な結果や漏れを防げます。

実践例：CSVファイルから電話番号だけを抽出

🧍 人間がAIに自然言語で依頼する：

「電話番号が書かれている列から、すべての電話番号を抽出して」

→ 結果にブレが出やすく、+81の番号が漏れることも。

🤖 自然言語＋正規表現で依頼：

「正規表現 (\+81|0)\d{1,4}-\d{1,4}-\d{4} に一致する電話番号をすべて抽出して」

→ 国番号形式も含めて正確に抽出可能！

なぜ今「形式言語」なのか？

ChatGPTなどの生成AIは、自然言語の理解が得意です。しかし、曖昧な表現は解釈に差が出るリスクがあり、特に構造的な処理においては誤解を招きやすいのが現実です。

だからこそ、人間側が「形式言語」で補足してあげることで、AIが本来持つ力を最大限に引き出すことができます。

まとめ

• 自然言語だけでは伝わりきらない処理も、正規表現などの形式言語を併用すれば一発で伝わる。

• エンジニアにとって、正規表現のような形式言語は「AIとの精密なインターフェース」。

• 完璧に書けなくてもいい。「少しわかる・使える」だけで、AIから得られる結果が大きく変わります。

最後に

今後AIはますます賢くなっていくでしょう。しかし、「人間がどう伝えるか」の質は変わらず重要です。
自然言語の“やわらかさ”と形式言語の“鋭さ”を併せ持つことこそ、AI時代の新しいスキルセットです。

明日からぜひ、AIとの対話に“ちょっとだけ正規表現”を混ぜてみてください。
きっと、その威力を実感できるはずです。