こんにちは、sanagiです。
突然ですが、私は前に「PythonでExcelを自動化する」という業務をやっていた時期があり、今回はそれをネタにブログを書こうかなと思い、google先生で調べていたのですが、どうやら最近はExcel自身にPythonを書く機能があるらしいのです。
「Python in Excel」というらしいのですが、ちょっと面白そうなので今回はこれをテーマにブログを書いていこうと思います。
ExcelでPythonと聞いたときに、マクロ的なもの？とイメージしたのですが、どうやらそういった感じではなかったです。
以下のようにセルにPythonのコードを埋め込むことで、データ加工したり、グラフ出力したり、機械学習させたり等ができる機能のようです。（画像引用：Python in Excel の概要）
まず、Pythonをセルに挿入する方法ですが、以下のように「Pythonの挿入」を選択することで挿入することができます。
この「Pythonに挿入」を使って色々試してみましょう！
matplotlibというライブラリを使って、グラフを描画します。
①まず、以下のようにプロットしたいデータ表を作成します。
②「Pythonの挿入」を実行したセルに以下をコピーして実行します。（Ctrl + Enterキーで実行できる）
import matplotlib.pyplot as plt
# Excel の範囲からリストとして読み込む
x = xl("A2:A13").iloc[:, 0] # datetime型のSeries
y = xl("B2:B13").iloc[:, 0] # float型のSeries
# プロット
plt.plot(x, y, 'o-', color='blue', label='Sales') # 折れ線グラフの表示
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales Graph')
plt.legend() # 凡例の表示
plt.grid(True)
plt.show()
③実行完了したら、Pythonを挿入したセルに"[PY]Image"と表示されるので、右クリック > 「セルの上にプロットを表示」を選択することで、グラフを表示することができます。
実行結果はこんな感じ↓↓
実行時に、右側にエディターが出てくるようになるので、編集等はこのエディタが使いやすいです。
次もmatplotlibを使うもので、今度は座標データから図形を作成してみます。
①先ほどと同様に「Pythonを挿入」で以下のソースをセルに挿入します。
import matplotlib.pyplot as plt
# Excel からデータ読み込み
df = xl("A1:B7", headers=True)
points = df[["X", "Y"]].values.tolist()
fig, ax = plt.subplots()
shape = plt.Polygon(points, color='lightgreen')
ax.add_patch(shape)
ax.set_aspect('equal') # アスペクト比を等しく
ax.autoscale_view() # 自動スケーリング
ax.axis('off') # 軸を非表示
plt.show()
②実行すると、以下のように座標データから図形を表示することができました。
